4ウェイラジオシャトルテクノロジーに関する情報ストレージからのインタビュー

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4ウェイラジオシャトルシステムをストレージに通知します

4ウェイラジオシャトルシステムには、高効率、柔軟性、自動化、インテリジェンスの特徴があります。シャトルテクノロジーの開発に基づいて、4ウェイラジオシャトルシステムの機能も絶えず拡大しており、柔軟でインテリジェントで費用対効果の高い技術開発の傾向を示しています。アプリケーションの範囲は絶えず拡大しており、市場の見通しは広範です。」

- 物流技術とアプリケーション

最も早いものの1つとしてシャトル機器の研究開発と生産に参加する国内企業、ストレージに通知します独立して開発されたシャトル製品を発売しました早くも2015年。これまでのところ、そのシャトル製品はシャトルムーバー , マルチシャトル, 4ウェイマルチシャトル,ラジオシャトル、4ウェイラジオシャトル、屋根裏部屋のシャトル、など

レポーター:ストレージが最初に開発および生産されたのはなぜですか4ウェイラジオシャトル?あなたは何ですか会社の強み?

通知ストレージ:ストレージを通知して4つの方法のラジオシャトルを開発および生産する目的は、主に従来のマルチシャトルシステムの技術的なボトルネックを解決します。

テクノロジーの開発により、シャトルのインテリジェンスレベルが大幅に改善され、そのような機能を実現できるようになりました。自律ナビゲーション、インテリジェント認識、自動操作、およびシャトルのアプリケーションより広範になりました。

4ウェイパレットシャトルにストレージに通知します
情報通知ストレージによって保存されている第3世代の4ウェイラジオシャトル製品

レポーター:電流を分析してください市場規模, サプライヤーの種類、および特性4ウェイラジオシャトルの。

通知ストレージ:現在、4ウェイラジオシャトルの市場規模が徐々に拡大しています。そのため高効率、柔軟性、自動化、インテリジェンス、4ウェイラジオシャトルシステムは、などの多くの分野で倉庫と物流に広く使用されています。eコマースと医学。

レポーター:現在の開発者は何ですかグローバル市場における4ウェイシャトルラジオシステムのTステータス?中国はどのレベルですか?

通知ストレージ:効率的なマテリアルハンドリングソリューションとしての4つのウェイラジオシャトルシステムは、グローバル市場で着実な成長傾向を示しています。

中国市場に関する限り、一方では、ラジオシャトルシステムの4つの方法の研究と生産がすでに一定の強さを獲得しており、他方では、国内市場のそのようなシステムの需要も急速な成長傾向を示しています。テクノロジーの継続的な進歩とアプリケーションシナリオの拡大により、その開発はさらに迅速になります。

ストレージスタッカークレーンシステムに通知します
4つの方法ラジオシャトルシステムは、さまざまな複雑な倉庫構造に適応できます

レポーター:4ウェイラジオシャトルシステムの利点と短所をどのように評価しますか?システムプロジェクトをうまく実施するために、どのような重要な要因を強調する必要がありますか?

通知ストレージ:ラジオシャトル製品の4つの方法の品質のコア評価インジケーターにはストレージ容量、信頼性、周辺機器の構成、利便性、効率性、

関連する要因は次のとおりです。
1.製品のパフォーマンスと品質:
2.ソフトウェアの開発と統合:
3.プロジェクト管理と実行:
4.経験と専門知識:
5。カスタマーサービスとサポート:

レポーター:4ウェイラジオシャトルシステムの技術開発の方向性は何だと思いますか?

通知ストレージ:私たちは、の技術開発動向であると信じています4ウェイラジオシャトルシステム主に3つの側面に反映されています。柔軟性、インテリジェンス、および高い費用対効果.

ストレージASRS 4ウェイシャトルシステムに通知します
シャトルは、リフターを介してレベルの変化操作を実現できます

レポーター:情報通知は、インテリジェントな倉庫の分野で技術開発動向をどのように見ていますか?会社は将来どのようなさらなる拡張計画を持っていますか?

通知ストレージ:インテリジェントな倉庫の分野における技術開発動向は、主に以下の側面に現れます。
1.インテリジェントテクノロジーの継続的な改善。
2。データ管理が主流になりました

上記の傾向に応じて、情報ストレージのテクノロジー拡張計画には次のものが含まれます。
(1)倉庫の効率と品質を改善するために、よりインテリジェントな倉庫管理システムをさらに調査および開発する。
(2)倉庫内のアイテムの包括的な認識とリアルタイム監視を実現するために、モノのインターネット技術の適用を強化する。
(3)倉庫と物流のインテリジェントな意思決定と分析を実現するために、ビッグデータと人工知能技術の適用を促進する。
(4)倉庫と物流の分野での新しいエネルギー技術の適用を調査し、倉庫の運用効率と環境パフォーマンスを改善します。

 

 

 

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投稿時間:20-2023年12月

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